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O uso de Drones<\/a> equipados com sensores multiespectrais e t\u00e9rmicos est\u00e1 transformando a fenotipagem de culturas e ampliando a precis\u00e3o dos programas de melhoramento gen\u00e9tico. Segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, pesquisadores do INTA Pergamino j\u00e1 obtiveram resultados expressivos em soy<\/a>, girassol<\/a>, wheat<\/a> and corn<\/a>, com destaque para modelos capazes de superar 92% de precis\u00e3o em h\u00edbridos comerciais de milho.\n<\/p>\n A tecnologia foi incorporada pela Esta\u00e7\u00e3o Experimental Agropecu\u00e1ria (EEA) do INTA Pergamino como parte do Programa Nacional de Ecofisiologia e Agroecossistemas. A proposta \u00e9 reduzir o tempo gasto nas avalia\u00e7\u00f5es de campo e estabelecer protocolos objetivos e repet\u00edveis para o processamento remoto de dados.<\/p>\n Segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, a iniciativa re\u00fane as \u00e1reas de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica (SIG), Ecofisiologia de Culturas, Melhoramento de Girassol e Melhoramento de Milho da esta\u00e7\u00e3o experimental. O trabalho tamb\u00e9m conta com a intera\u00e7\u00e3o das Esta\u00e7\u00f5es Experimentais da regi\u00e3o por meio da Rede Nacional de Drones do INTA.<\/p>\n Tradicionalmente, os ensaios de melhoramento gen\u00e9tico s\u00e3o avaliados manualmente. Segundo os dados divulgados pelo governo da Argentina, esse m\u00e9todo demanda tempo e pode incorporar subjetividade nas observa\u00e7\u00f5es realizadas pelos operadores.<\/p>\n Nesse cen\u00e1rio, os sensores remotos permitem estimar caracter\u00edsticas das plantas de forma objetiva e repet\u00edvel, considerando a intera\u00e7\u00e3o entre gen\u00f3tipo e ambiente.<\/p>\n \u201cEste desenvolvimento foi consolidado por meio de um esquema associativo que interliga internamente as \u00e1reas de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica (SIG), Ecofisiologia de Culturas, Melhoramento de Girassol e Melhoramento de Milho da esta\u00e7\u00e3o experimental\u201d, explicou Javier Portillo, pesquisador da EEA do INTA Pergamino.<\/p>\n \u201cPor sua vez, a sinergia de trabalho se estende em escala federal por meio da intera\u00e7\u00e3o com as Esta\u00e7\u00f5es Experimentais da regi\u00e3o, atrav\u00e9s da Rede Nacional de Drones do INTA\u201d, acrescentou.<\/p>\n Segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, na soja foram realizados voos programados durante o ciclo de crescimento para acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o da cobertura foliar. A metodologia tamb\u00e9m permitiu estimar a altura das plantas com margem de erro inferior a 8% em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s medi\u00e7\u00f5es manuais. \u201cNa soja, por meio de voos programados ao longo do ciclo de crescimento, foi poss\u00edvel estimar a evolu\u00e7\u00e3o da cobertura foliar, possibilitando medir a altura da planta com uma margem de erro inferior a 8% em compara\u00e7\u00e3o com as medi\u00e7\u00f5es manuais\u201d, explicou Portillo.\n<\/p>\n No girassol, imagens obtidas pelos drones foram combinadas com algoritmos de intelig\u00eancia artificial, incluindo t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina. O objetivo foi automatizar a detec\u00e7\u00e3o de h\u00edbridos resistentes a herbicidas comerciais e ampliar o n\u00famero de parcelas avaliadas simultaneamente.<\/p>\n No trigo, os pesquisadores iniciaram uma linha de investiga\u00e7\u00e3o voltada ao uso de \u00edndices espec\u00edficos de vegeta\u00e7\u00e3o para acompanhar a taxa de secagem dos gr\u00e3os antes da colheita, caracter\u00edstica relacionada \u00e0 qualidade do cereal.<\/p>\n Tecnologia avan\u00e7a tamb\u00e9m no milho<\/p>\n Os resultados mais recentes relacionados ao milho ser\u00e3o apresentados no XIII Congresso Nacional do Milho. Segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, dois estudos liderados por Jos\u00e9 Menes, do grupo SIG, concentram-se exclusivamente na cultura. O primeiro trabalho avaliou a estimativa da altura das plantas a partir de modelos digitais de superf\u00edcie (MDS) produzidos com imagens de drones. A metodologia alcan\u00e7ou concord\u00e2ncia entre 81% e 86% em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s medi\u00e7\u00f5es manuais tradicionais.<\/p>\n A estimativa da altura pode contribuir para a avalia\u00e7\u00e3o da estrutura da lavoura e para a antecipa\u00e7\u00e3o de problemas como quebra do caule e acamamento, fatores associados a perdas durante a colheita. A segunda pesquisa desenvolveu modelos matem\u00e1ticos para estimar a fra\u00e7\u00e3o da radia\u00e7\u00e3o solar interceptada pelas plantas, vari\u00e1vel relacionada \u00e0 produ\u00e7\u00e3o e ao rendimento de biomassa.<\/p>\n Segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, os pesquisadores analisaram mais de 60 indicadores. A porcentagem de cobertura verde estimada a partir da atmosfera apresentou desempenho superior aos \u00edndices tradicionais de agricultura digital como preditor da fra\u00e7\u00e3o de radia\u00e7\u00e3o interceptada pela cultura. O NDVI, \u00edndice amplamente utilizado na agricultura digital, tamb\u00e9m apresentou capacidade de explicar adequadamente a vari\u00e1vel, mas n\u00e3o ficou entre os indicadores com maior capacidade preditiva.\n<\/p>\n Intelig\u00eancia artificial amplia escala dos ensaios<\/p>\n Os resultados obtidos refor\u00e7am o potencial dos drones para acelerar avalia\u00e7\u00f5es em programas de melhoramento gen\u00e9tico. No caso do milho, segundo dados divulgados pelo governo da Argentina, os modelos alcan\u00e7aram precis\u00e3o superior a 92% em h\u00edbridos comerciais e 86% em linhagens. \u201cEm contrapartida, sensores remotos est\u00e3o surgindo como uma alternativa estrat\u00e9gica. O uso desses sensores permite a estimativa completamente objetiva e repet\u00edvel ao longo do tempo das caracter\u00edsticas das plantas que surgem da intera\u00e7\u00e3o entre gen\u00f3tipo e ambiente\u201d, afirmou Portillo.<\/p>\n O pesquisador tamb\u00e9m destacou que o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico permite aumentar a quantidade de parcelas avaliadas e reduzir a depend\u00eancia de observa\u00e7\u00f5es manuais. \u201cEmbora os Estados Unidos n\u00e3o sejam membros do Fontagro, gra\u00e7as \u00e0 Eugenia, podemos participar\u201d, declarou Carlos Messina, diretor do Centro de Transforma\u00e7\u00e3o de Culturas UF\/IFAS da Universidade da Fl\u00f3rida, sobre a participa\u00e7\u00e3o da institui\u00e7\u00e3o em outra iniciativa relacionada \u00e0 pesquisa agr\u00edcola.<\/p>\n No conjunto, os resultados apresentados pelo INTA Pergamino indicam que a utiliza\u00e7\u00e3o de drones, sensores remotos e intelig\u00eancia artificial amplia a capacidade de coleta e processamento de informa\u00e7\u00f5es no campo, com aplica\u00e7\u00f5es voltadas \u00e0 sele\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica e ao acompanhamento do desempenho das culturas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n<\/div>\nTHE Bela Cereais<\/strong> works with the best grains on the market and also keeps you up to date with the latest news and analyses on agribusiness.
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